Erfolgreicher Einsatz von KI im Unternehmen – so geht’s

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Künstliche Intelligenz spielt in deutschen Unternehmen eine essenzielle Rolle. Schon längst ist die Nutzung von KI mit der Optimierung von Prozessen und in Unternehmen verknüpft und führt oft zu nachhaltigem Erfolg. Vom Vertriebs- bis hin zum Kundenservice profitieren Mitarbeiter von den Vorteilen der Arbeit mit KI. 

In diesem Artikel erfahren Sie, was Künstliche Intelligenz eigentlich ist und wo sie eingesetzt wird. Wie sie helfen kann, Geschäftsprozesse zu optimieren und wie Aircall Sie mithilfe von Künstlicher Intelligenz dabei unterstützen kann, Ihren Kundenservice aufs nächste Level zu bringen. 

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

„Künstliche Intelligenz“ (KI) bezieht sich auf Computersysteme oder -softwares, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Die Technologie simuliert dabei bestimmte Aspekte der menschlichen Intelligenz, einschließlich Lernen, Schlussfolgern, Problemlösen, Wahrnehmung und natürliche Sprachverarbeitung.

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert derzeit viele Branchen durch ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Im Gesundheitswesen hilft sie bei Diagnosen und der Entwicklung von personalisierten Behandlungsplänen. Im Finanzsektor spielt sie eine entscheidende Rolle bei der Betrugsbekämpfung und der Bewertung von Kreditrisiken. Der Einzelhandel kann Kund:innen durch KI personalisierte Produktempfehlungen geben und eine verbesserte Bestandsverwaltung. Sie optimiert Marketingstrategien durch tiefgreifende Kundenanalysen und die Überwachung sozialer Medien, während sie in der Produktion die Qualitätskontrolle und Prozesse automatisiert. Außerdem unterstützt KI im Verkehrswesen beim Fuhrparkmanagement und trägt zur Entwicklung von autonomen Fahrzeugen bei. Zusätzlich verbessert sie im Energiesektor die Prognosen für erneuerbare Energien und unterstützt intelligente Netze. 

Für das Bildungswesen ermöglicht KI personalisiertes Lernen und automatische Leistungsbewertung, während sie im Telekommunikationssektor die Netzleistung und den Kundensupport optimiert. In der Welt des Entertainments und im Gaming bietet sie personalisierte Empfehlungen und unterstützt das Gamedesign. Auch die Forschung und Entwicklung profitiert von KI: Sie hilft bei der Modellanalyse und beschleunigt die wissenschaftliche Forschung. Und in der Sicherheitsbranche schließlich verbessert die KI die Überwachungsmechanismen und stärkt die Cyberabwehr.

Was ist der Unterschied zwischen „schwacher“ und „starker“ Künstlichen Intelligenz (KI)?

Schwache KI (Narrow AI)

Schwache KI ist auf eine bestimmte Aufgabe spezialisiert und kann nur innerhalb dieses begrenzten Rahmens arbeiten. Sie ist so programmiert, dass sie eine spezifische Aufgabe optimal ausführt, aber nicht in der Lage ist, Aufgaben außerhalb ihres Bereichs zu bewältigen. Beispiele sind Sprachassistenten wie Siri oder Alexa, sowie Bilderkennungssysteme.

Starke KI (General AI)

Im Gegensatz zur schwachen KI kann starke KI Aufgaben ausführen, die dem vollen Spektrum der menschlichen Intelligenz entsprechen. Starke KI-Systeme können lernen, verstehen und auf eine breite Palette von Aufgaben in verschiedenen Domänen reagieren, ähnlich wie ein Mensch. Bisher ist starke KI noch sehr theoretisch, da es noch keine existierenden Systeme gibt, die diese Form der Künstlichen Intelligenz demonstrieren.

Welche Methoden nutzen KI-Technologien

KI wird in verschiedenen Branchen, wie beispielsweise dem Gesundheitswesen, im Bereich Finanzen, Marketing und Transport sowie im Kundendienst und vielen weiteren Anwendungsgebieten genutzt. KI-Technologien nutzen dabei verschiedene Methoden und Techniken, einschließlich:

• Machine Learning (Maschinelles Lernen): Beim Machine Learning (ML) lernen Computer durch Erfahrung, ohne explizit programmiert zu werden. ML-Systeme können Muster und Zusammenhänge in Daten erkennen und darauf basierend Vorhersagen oder Entscheidungen treffen.

• Tiefe neuronale Netze (Deep Learning): Deep Learning ist eine Unterkategorie des maschinellen Lernens, die auf künstlichen neuronalen Netzen basiert. Diese Technologie kann komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen und ist besonders nützlich für Aufgaben wie Spracherkennung, Bilderkennung und Übersetzung.

• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): NLP konzentriert sich darauf, dass Computer menschliche Sprache verstehen und darauf reagieren können. Dies ermöglicht Interaktionen zwischen Menschen und Computern durch gesprochene oder geschriebene Sprache.

Warum ist KI wichtig für Unternehmen?

Die Bedeutung von KI in der deutschen Wirtschaft ist vielfältig. Durch ihre Fähigkeit, Prozesse zu optimieren, fundierte Einsichten zu generieren, Kundenerfahrungen zu personalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird KI eine entscheidende Rolle in modernen Geschäftsstrategien zugeschrieben. Unternehmen, die KI erfolgreich implementieren und nutzen, positionieren sich als führend und wettbewerbsfähig in ihren jeweiligen Märkten.

Die Vorteile Künstlicher Intelligenz (KI) sind oft im nachhaltigen Erfolg von Unternehmen zu erkennen.

1. Effizienz und Produktivität

KI-Technologien sind an der Automatisierung wiederkehrender und zeitaufwendiger Aufgaben beteiligt. Durch die Entlastung der Mitarbeiter von solchen Arbeiten können sie sich auf komplexere, kreativere und strategisch relevantere Aufgaben konzentrieren, wodurch die Gesamteffizienz und Produktivität im Unternehmen steigt.

2. Datenbasierte Entscheidungen

Unternehmen ertrinken oftmals in Daten, die, wenn richtig analysiert und interpretiert, zu wertvollen Einsichten und fundierten Entscheidungen führen können. KI kann große Mengen an Daten effizient verarbeiten und Muster sowie Trends erkennen, die menschlichen Mitarbeiter:innen möglicherweise entgehen. So können fundiertere Entscheidungen getroffen und Geschäftsstrategien optimiert werden.

3. Personalisierte Kundenerfahrung

Durch Analyse des Kundenverhaltens und -bedürfnissen erlaubt KI Unternehmen, maßgeschneiderte Produkte, Dienstleistungen und Marketingbotschaften zu erstellen. Diese Personalisierung führt zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und -loyalität.

4. Verbesserter Kundenservice

KI-getriebene Tools wie Chatbots und virtuelle Assistenten sind in der Lage, Kundendienstanfragen rund um die Uhr zu bearbeiten. Sie bieten schnelle Antworten und Lösungen für Kundenprobleme. Das Kundenerlebnis wird so automatisch verbessert. Besonders durch die Verwendung eines Telefonsystems für KMU lässt sich der Kundenservice verbessern. 

5. Kosteneinsparungen

Die Implementierung von KI kann zur Kosteneinsparung beitragen. Durch die Automatisierung von Prozessen kommt es zu einer Entlastung der menschlichen Mitarbeiter:innen, die nun effizienter an anderen Aufgaben arbeiten können. Auf diese Weise können Unternehmen die Betriebskosten senken.

6. Innovationsförderung

Unternehmen, die KI verwenden, sind besser in der Lage, innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Die Künstliche Intelligenz kann als Katalysator für die Entwicklung neuer Lösungen und die Optimierung bestehender Angebote dienen.

7. Risikomanagement

Mithilfe von KI können Unternehmen Risiken besser identifizieren und managen. So können beispielsweise Betrugsversuche früher erkannt und Marktrisiken analysiert werden – potenzielle Gefahren werden minimiert.

8. Talentakquise

Künstliche Intelligenz kann den Rekrutierungsprozess optimieren, indem sie bei der Identifizierung, Vorauswahl und Bewertung potenzieller Kandidat:innen hilft.

9. Marktforschung und Prognosen

KI-Anwendungen können Markttrends und -entwicklungen analysieren und daraus Prognosen ableiten. Diese fundierten Vorhersagen unterstützen Unternehmen bei der Planung ihrer Strategien und Maßnahmen.

10. Qualitätssicherung:

In Produktions- und Dienstleistungsbereichen kann KI zur Überwachung und Verbesserung der Qualität beitragen, indem sie Fehler identifiziert und Korrekturmaßnahmen vorschlägt.

Welche Geschäftsprozesse kann KI in einem Unternehmen optimieren?

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, Geschäftsprozesse erheblich zu optimieren und zu verbessern, indem sie die Effizienz steigert, Fehler minimiert und intelligentere Entscheidungsfindungen ermöglicht.

Vertrieb und Lead-Generierung

• Lead-Scoring: KI-Systeme können Leads priorisieren, indem sie das potenzielle Interesse und die Kaufbereitschaft eines Kunden analysieren.

• Preisgestaltung: KI hilft bei der Entwicklung dynamischer Preisstrategien, basierend auf Marktbedingungen, Wettbewerb und Kundennachfrage.

• Vertriebsprognose: Mithilfe von KI können Vertriebsteams präzisere Verkaufsprognosen erstellen.

Marketing- und Kundenkommunikation

• Kunden-Segmentierung: KI ermöglicht die Segmentierung von Kunden in spezifische Gruppen, um zielgerichtete Marketingstrategien zu entwickeln.

• Content-Personalisierung: Unternehmen können Inhalte und Botschaften personalisieren, um besser mit ihrem Publikum zu kommunizieren.

• Kundenbindung: KI-Analyse-Tools helfen, Kundenverhalten zu verstehen und Strategien zur Kundenbindung zu entwickeln.

Kundenservice

• Chatbots: KI-basierte Chatbots können Kundenanfragen in Echtzeit beantworten, wodurch der Kundenservice verbessert wird.

• Virtuelle Assistenten: Diese bieten Unterstützung bei Routineaufgaben und verbessern die Effizienz des Kundenservice.

Operative Effizienz

• Prozessautomatisierung: KI kann Routineaufgaben automatisieren und so die operative Effizienz steigern.

• Supply Chain Optimierung: Mit KI können Unternehmen ihre Lieferketten effizienter gestalten und optimieren.

Datenanalyse und Business Intelligence

• Markt- und Wettbewerbsanalyse: KI-Tools können Markttrends analysieren und Wettbewerbsintelligenz liefern, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.

• Datenvisualisierung: KI-Technologien ermöglichen es, komplexe Datensätze zu visualisieren und so besser verständliche Analysen und Berichte zu erstellen.

Risikomanagement

• Kreditwürdigkeitsprüfung: KI kann finanzielle Daten analysieren, um die Kreditwürdigkeit von Geschäftspartnern zu bewerten.

• Betrugsprävention: Mit KI können verdächtige Transaktionen in Echtzeit erkannt und überprüft werden.

Produkt- und Serviceentwicklung

• Produktdesign: KI kann dazu beitragen, Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die besser auf die Bedürfnisse des Marktes zugeschnitten sind.

• Qualitätskontrolle: Durch den Einsatz von KI kann die Qualität von Produkten und Dienstleistungen kontinuierlich überwacht und verbessert werden.

Talentakquise und -management

• Automatisierte Bewerberauswahl: KI kann den Bewerbungsprozess automatisieren und Personalverantwortlichen dabei helfen, geeignete Kandidat:innen zu identifizieren.

• Mitarbeiterengagement: Tools, die KI verwenden, können dazu verwendet werden, das Engagement und die Zufriedenheit der Mitarbeiter:innen zu überwachen und zu steigern.

Finanzwesen und Buchhaltung

• Betrugserkennung: KI-Systeme können ungewöhnliche Transaktionen schnell identifizieren und melden, um finanziellen Betrug zu verhindern.

• Rechnungsverarbeitung: Automatisierte Verarbeitung und Kategorisierung von Rechnungen sparen Zeit und reduzieren Fehler.

Supply-Chain-Management

• Lagerbestandsplanung: KI kann die Nachfrage vorhersagen und dabei helfen, den Lagerbestand optimal zu planen, um Über- oder Unterbestände zu vermeiden.

• Logistikoptimierung: Routenplanungs-Algorithmen können Lieferzeiten verkürzen und Transportkosten senken.

Qualitätskontrolle

• Fehlererkennung: KI kann in Echtzeit Qualitätsprobleme in der Produktion identifizieren und korrigieren, was die Gesamtqualität verbessert.

Social Media Monitoring

• Sentiment-Analyse: KI analysiert Online-Bewertungen und Social-Media-Kommentare, um das Markenimage zu bewerten und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

IT-Sicherheit

• Threat Detection: KI kann Sicherheitsbedrohungen und -verletzungen in Netzwerken und Systemen frühzeitig erkennen und sofortige Gegenmaßnahmen einleiten.

Erfolgreiche Kundenkommunikation durch KI-Anwendungen mit Aircall

Aircall revolutioniert die Kundenkommunikation durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Unsere cloudbasierte Telefonie-Lösung ermöglicht die automatisierte Beantwortung von Kundenfragen, minimiert Wartezeiten und entlastet die Mitarbeiter:innen im Kundenservice. So können diese sich auf komplexere Kundenanfragen konzentrieren.  

Die Transkription und Analyse von Anrufen in Echtzeit erleichtert die Dokumentation und ermöglicht es Ihnen, sich auf das Gespräch zu konzentrieren. Die gleichzeitige Analyse von Kundendaten gewährleistet eine personalisierte Kundenbetreuung, da die Servicemitarbeiter:innen während des Anrufs sofort Zugriff auf relevante Kundeninformationen haben. So wird eine effektive und zielgerichtete Kommunikation gefördert. Die durch KI aus Kundengesprächen gewonnenen Daten und Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, ihre Kund:innen besser zu verstehen. 

Auf diese Weise wird der Weg für datengestützte Entscheidungen geebnet. Die Strategien zur Kundenkommunikation werden optimiert und verfeinert. Die VoIP-Telefonanlage von Aircall verbessert also nicht nur den Kundenservice, sondern unterstützt auch die Arbeit der Angestellten und trägt so zum Gesamterfolg des Unternehmens bei.

Veröffentlicht am 30. November 2023.